IBM发布全新光电共封装工艺：AI模型训练速度将提升5倍
发布时间：2024-12-26 21:11:07 作者：玩站小弟 
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我要评论12月12日消息，据报道，IBM在光学技术方面获得新进展，有望提升数据中心训练和运行生成式AI模型的效率。IBM推出了新一代光电共封装CPO）工艺。该技术利用光学连接，实现了数据中心内部的光速数据传输
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12月12日消息，发封装据报道，布全IBM在光学技术方面获得新进展，新光训练有望提升数据中心训练和运行生成式AI模型的电共效率。
IBM推出了新一代光电共封装（CPO）工艺。工艺该技术利用光学连接，模型实现了数据中心内部的速度升倍光速数据传输，完美补充了现有的将提短距离光缆系统。
研究人员展示了光电共封装技术将如何重新定义计算行业在芯片、发封装电路板和服务器之间的布全高带宽数据传输。最大限度地减少GPU停机时间，新光训练同时大幅加快AI工作速度。电共
具体而言，工艺这一新技术带来了三大方面的模型显著优势：
首先，它极大地降低了规模化应用生成式AI的速度升倍成本。与中距离电气互连装置相比，光电共封装技术的能耗降低了五倍以上，同时，数据中心互连电缆的长度也从传统的1米扩展至数百米，进一步提升了数据中心的灵活性和扩展性。
其次，该技术显著提高了AI模型的训练速度。与传统的电线相比，使用光电共封装技术训练大型语言模型的速度几乎提升了五倍。
这意味着，原本需要三个月才能训练完成的标准大语言模型，现在仅需三周即可完成。对于更大的模型和更多的GPU，性能的提升将更为显著。
最后，光电共封装技术还显著提升了数据中心的能效。据估算，每训练一个AI模型所节省的电量，竟然相当于5000个美国家庭一年的耗电量总和。这一数据无疑彰显了该技术在节能减排方面的巨大潜力。
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